Analyste, Science des donnees et IA

Le cas echeant, Bombardier favorise les politiques de travail flexible et hybride.

Pourquoi vous joindre a nous ?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les aeronefs les plus performants au monde destines aux personnes, aux entreprises, aux gouvernements et aux armees les plus exigeants. Nous avons reussi a etablir les normes les plus elevees en placant nos employes au cœur de tout ce que nous faisons et en definissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier signifie evoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une equipe qui offre des experiences et des produits superieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-dela. En priorisant la croissance et le developpement des employes, nous permettons a chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car le meilleur travail se fait lorsque vous etes libre d'etre vous-meme et de partager votre expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

Ayant le bien-etre de nos employes a l'esprit, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et concurrentiel qui comprend ce qui suit :

• Regimes d'assurance (Dentaire, medical, assurance vie, invalidite et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Regime d'epargne-retraite
• Programme d'aide aux employes
• Programme de telemedecine

Quelles seront vos contributions a l'equipe ?

• Traduire les defis d'affaires en problemes mesurables de prevision, d'optimisation, de TALN, de recherche d'information, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider les donnees d'entreprise regies.
• Developper des pipelines reproductibles d'ingenierie des caracteristiques, d'entrainement, de validation et de score en utilisant Databricks et Azure.
• Etablir des bases analytiques appropriees et des mesures de performance commerciale.
• Construire et valider des modeles en utilisant la validation croisee, le test retrospectif, l'analyse d'incertitude et des metriques pertinentes pour les affaires.
• Developper des solutions d'intelligence documentaire et de RAG avec des resultats fondes, des citations, une evaluation de la recuperation, des garde-fous et une revision humaine.
• Developper des solutions de prevision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes operationnelles.
• Developper des modeles de classification et de risque en utilisant des techniques appropriees pour les donnees desequilibrees, l'etalonnage, l'explicabilite et les decisions sensibles aux couts.
• Operationnaliser les modeles en utilisant MLflow, des registres de modeles, des tests automatises, des controles de deploiement, la surveillance, la detection de derive et des plans de reentrainement.
• Appliquer des controles de confidentialite, de securite, de lignage, d'explicabilite, de biais, de robustesse, d'auditabilite et de reponse aux incidents tout au long du cycle de vie de l'ia.
• Communiquer clairement les hypotheses, les limites, les compromis et les recommandations. Collaborer avec les ingenieurs full stack et de plate-forme pour integrer les modeles dans les flux de production et les experiences utilisateur.
• Maintenir la documentation des modeles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procedures de support.
• Collaborer avec les parties prenantes inter fonctionnelles des affaires, de la technologie, des donnees, de la gouvernance et de la livraison a travers l'entreprise.
• Traduire les exigences d'affaires en conceptions techniques maintenables et en criteres d'acceptation.

Comment reussir dans ce role ?

• Vous detenez un baccalauriat en science des donnees, en informatique, en statistique, en mathematiques, en genie, en recherche operationnelle ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Vous possedez 5 ans et plus d'experience dans le developpement de solutions appliquees en science des donnees, en apprentissage automatique, en prevision, en optimisation, en TALN ou en modelisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous possedez de solides competences en Python et en SQL, avec une experience pratique de l'utilisation de pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous savez cadrer les problemes d'affaires en cibles analytiques, en contraintes, en criteres d'acceptation, en resultats mesurables et en recommandations pretes pour la production.
• Vous appliquez de saines pratiques de developpement et de validation de modeles, y compris le developpement de bases de reference, la validation croisee, les tests retrospectifs, l'analyse des erreurs, l'explicabilite et la definition des indicateurs cles de performance (KPI) d'affaires.
• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, expliquant les hypotheses, les resultats, les limites, les compromis et les actions recommandees.
• Vous vous epanouissez dans des environnements collaboratifs et au rythme rapide, et vous maitrisez l'anglais et le francais, a l'oral et a l'ecrit.

Maintenant que vous vous voyez dans ce role, postulez et rejoignez l'equipe de Bombardier !

Veuillez noter : Vous n'avez pas besoin de toutes les competences, connaissances et experiences listees pour postuler a ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons un grand talent et des individus passionnes.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe d'egalite en emploi et encourage les personnes de toute race, religion, ethnicite, identite de genre, orientation sexuelle, age, statut d'immigration, handicap ou autres caracteristiques protegees par la loi a postuler.